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Efficient Sampling using Metropolis Algorithms: Applications of Optimal Scaling Results

机译：使用Metropolis算法进行有效采样：最佳缩放结果的应用

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作者
Mylène Bédard;
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年度 2006
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1. Efficient sampling using metropolis algorithms: Applications of optimal scaling results [J] . Bedard M Journal of computational and graphical statistics: A joint publication of American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, Interface Foundation of North America . 2008,第2期

机译：使用大都会算法进行高效采样：最佳缩放结果的应用
2. Optimal scaling of random-walk metropolis algorithms on general target distributions [J] . Yang Jun, Roberts Gareth O., Rosenthal Jeffrey S. Stochastic Processes and Their Applications: An Official Journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability . 2020,第10期

机译：一般目标分布上随机步行大都会算法的最佳缩放
3. Adaptive optimal scaling of Metropolis-Hastings algorithms using the Robbins-Monro process [J] . Garthwaite P. H., Fan Y., Sisson S. A. Communications in Statistics . 2016,第17a18期

机译：使用罗宾斯 - MONRO过程的Metropolis-Hastings算法的自适应最佳缩放
4. Modified Metropolis-Hastings Algorithm for Efficient Sampling from Discrete Probability Distributions (MMH-DPD) Applied to Field Operational Tests database (SPMD) [C] . Nacer Eddine Chelbi, Denis Gingras, Claude Sauvageau IEEE International Conference on Intelligent Transportation Engineering . 2018

机译：改进的Metropolis-Hastings算法，用于从离散概率分布（MMH-DPD）中进行有效采样，应用于现场操作测试数据库（SPMD）
5. Sequential importance sampling and message-passing algorithms: A new class of efficient methods for large-scale networks. [D] . Bayati, Mohsen. 2007

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6. EFFICIENT ALGORITHMS FOR THE OPTIMAL-RATIO REGION DETECTION PROBLEMS IN DISCRETE GEOMETRY WITH APPLICATIONS [O] . Xiaodong Wu -1

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8. Modeling of a Constant Q: Methodology and Algorithm for an Efficient and Optimally Inexpensive Viscoelastic Technique. [R] . Blanch, J. O., Robertsson, J. O., Symes, W. W. 1994

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